220.065
Projetos de lei indexados
322
Municípios com dados cadastrados
12/11/2025
Dados atualizados na plataforma
Como funciona
Do texto à resposta auditável
Cada passo foi pensado para quem não é técnico conseguir acompanhar o que acontece com a sua pergunta e onde os dados entram.
Você faz a pergunta
Use linguagem simples, como falaria com a equipe. Ex.: "Como reduzir a violência perto das escolas?".
Buscamos textos parecidos
A pergunta vira pontos-chave e é comparada com 220 mil projetos com modelo de linguagem e base vetorial (busca semântica).
Juntamos o que é parecido
Agrupamos propostas semelhantes para reduzir duplicidade e mostrar variações do mesmo tema.
Olhamos indicador e tempo
Após escolher um indicador, calculamos a variação em 6, 12, 24 ou 36 meses e consideramos se subir é bom ou ruim.
Entregamos um pacote auditável
Cada grupo apresenta qualidade, efeito médio, links, município/UF, datas e série do indicador para conferência.
Exemplo interativo
Veja o caminho completo
Troque a aba para ver buscas diferentes. À esquerda estão a pergunta, indicador e filtros; à direita, o mesmo card de políticas públicas que você vê na geração real.
Como ler resultados
Como interpretar selos e alertas
Veja o que cada selo quer dizer antes de decidir copiar ou adaptar uma política. Use esta legenda rápida para entender o que está forte, o que merece cuidado e quando comparar janelas de tempo.
Qualidade do grupo
- Quantidade de precedentes semelhantes no grupo (mais casos aumentam a confiança).
- Textos completos, com ementa e justificativa, em mais de um município ou ano.
- Indicador que conversa com o tema e tem série com dados suficientes para o período.
Efeito esperado
- Média do indicador no período escolhido (ex.: 12 meses) já calculada.
- Indicamos se subir é bom ou ruim para facilitar a leitura.
- Compare 12, 24 e 36 meses para ver se o efeito se mantém ou oscila.
Quando ficar cético
- Poucos casos ou textos muito curtos não dão base suficiente.
- Indicador com pouca cobertura ou defasagem na sua cidade.
- Contexto jurídico ou orçamentário muito diferente do seu município.
Antes de copiar
Checklist de auditoria rápida
Confira estes passos curtos para evitar surpresas jurídicas, de custo ou de dados. Eles ajudam a confirmar se a política cabe na sua realidade antes de avançar.
- Confirme se há orçamento, base legal e competência municipal para fazer o mesmo.
- Verifique município, UF e ano do precedente e se o contexto é parecido com o seu.
- Cheque se o indicador tem dados recentes e cobertura para sua cidade na janela escolhida.
- Abra o texto original e a série do indicador para validar antes de replicar.
- Liste adaptações locais (parcerias, custo, tempo) e riscos antes de executar.
Privacidade e limites
Onde o modelo ajuda e onde ele para
Privacidade
Usamos apenas textos públicos de projetos de lei e indicadores agregados por município. Suas perguntas não são guardadas, compartilhadas ou usadas para treinar modelos.
Limites
Cobertura e defasagem dos indicadores variam por cidade. Resultados precisam de validação humana local sobre contexto jurídico, orçamento e capacidade de execução.
Uso recomendado
Serve para priorizar temas e sustentar argumentos. A decisão final, custos e adequação jurídica seguem com a equipe que implementa a política.
Fontes e referências
De onde vêm os dados
Cada recomendação nasce de evidências rastreáveis. Esta linha do tempo descreve as fontes usadas, as etapas de padronização e como os indicadores entram na análise para você poder conferir e questionar.
Capítulo 1
1. Coleta
Encontramos e consolidamos fontes oficiais.
Etapas 1–3
Etapa 1
Mapeamento dos SAPLs
Identificamos os sistemas SAPL (Sistema de Apoio ao Processo Legislativo) usados por câmaras municipais e localizamos as bases disponíveis publicamente.
Etapa 2
Extração de Projetos de Lei
Para cada SAPL encontrado, extraímos todos os Projetos de Lei (PLs) e salvamos o essencial: a ementa original e a data de apresentação.
Etapa 3
Base construída
Ao final da coleta, reunimos 220.065 projetos de lei, de 322 municípios diferentes.
Capítulo 2
2. Padronização
Do texto jurídico para ações comparáveis.
Etapas 4–7
Etapa 4
Da ementa para a ação
Ementas são formais. Para facilitar a busca e comparação, transformamos cada ementa em uma sugestão prática de ação, em linguagem direta.
Etapa 5
Exemplo de transformação
Ementa: “Dispõe sobre instituir o Programa Municipal de Enfrentamento ao Feminicídio.”
Ação sugerida: “Criar programa municipal de enfrentamento ao feminicídio.”
Etapa 6
Modelo treinado para padronizar ações
Treinamos um modelo de IA baseado no PTT5 (Unicamp) para realizar essa conversão (ementa → ação), usando ajuste fino QLoRA-4bit.
Etapa 7
Enriquecimento do banco
Após o treinamento, aplicamos o modelo em escala para converter as ementas coletadas em ações padronizadas dentro do banco de dados.
Capítulo 3
3. Busca
Encontrar por significado, não por palavra-chave.
Etapas 8–9
Etapa 8
Busca em linguagem natural
Para permitir buscas por significado, transformamos os textos das ações em embeddings com o modelo Multilingual E5: vetores que representam o sentido do texto.
Etapa 9
Infraestrutura de busca
Armazenamos os embeddings no Qdrant. Quando o usuário faz uma pergunta, ela também vira embedding e o sistema retorna os candidatos mais semelhantes.
Capítulo 4
4. Evidência
Indicadores e tempo para medir efeitos.
Etapas 10–12
Etapa 10
Evidência com dados do mundo real
Para não depender apenas do texto, enriquecemos os resultados com indicadores reais que refletem a evolução dos municípios ao longo do tempo.
Etapa 11
Indicadores usados na análise
Construímos dois indicadores para acompanhar educação e segurança ao longo do tempo, permitindo comparar a situação do município antes e depois da apresentação de um projeto.
Etapa 12
Cálculo de efeito por janelas de tempo
Avaliamos cada projeto comparando o indicador na data de apresentação com o valor meses ou anos depois, em diferentes janelas de tempo.
Capítulo 5
5. Ranking
Agrupar, comparar e priorizar com critérios claros.
Etapas 13–16
Etapa 13
Agrupamento por política pública
Para comparar municípios diferentes, agrupamos projetos semelhantes usando Similaridade de Jaccard. Textos muito parecidos são tratados como a mesma política pública.
Etapa 14
Comparação entre municípios
Com os grupos formados, avaliamos como a mesma política se comporta em diferentes cidades e calculamos estatísticas como média e variância do efeito.
Etapa 15
Ranking por Qualidade
Ordenamos as políticas utilizando uma métrica chamada "Qualidade" que favorece as políticas que obtiveram sucesso em vários municípios diferentes:
- n: Número de municípios que aplicaram a política pública
- npositivos: Número de municípios que tiveram efeito positivo
Etapa 16
Como interpretar “efeito positivo”
Efeito positivo depende do objetivo do indicador. Se a meta é reduzir criminalidade, uma queda no indicador é considerada um bom resultado.
SAPL auditável
Mapa dos SAPL utilizados
Filtre por município ou UF e acesse o endereço oficial. Mantemos a mesma hierarquia visual dos cards para uma leitura leve.
Próximo passo
Volte para a busca e escolha um tema
Use este guia como referência rápida enquanto avalia políticas.